Laboratorium Teorii i Przetwarzania Informacji zajmuje się interdyscyplinarnymi badaniami nad zagadnieniami związanymi z gromadzeniem, kwantyfikowaniem, klasyfikacją oraz szeroko pojętą analizą informacji klasycznej i kwantowej. Obszar zainteresowań Laboratorium obejmuje zarówno aspekty teoretyczne powyższej problematyki badawczej, kwestie stosowalności otrzymywanych rozwiązań, ale i również architekturę układów pozwalającymi na realizowanie niektórych ze wspomnianych procesów. W rezultacie, w ramach Laboratorium badania prowadzone są w dziedzinach m.in. matematyki, informatyki, fizyki, sztucznej inteligencji, ale i również językoznawstwa. W szczególności Laboratorium ukierunkowane jest na rozwiązywanie problemów z zakresu algorytmiki, ekonofizyki, ekonometrii, energetyki oraz kognitywistyki pozostając jednak ciągle otwartym na nowe wyzwania badawcze.
W kontekście powyższego, Laboratorium ma na celu integrację wiedzy i ekspertyz osób z różnych dziedzin nauki a jego działania nastawione są nie tylko na badania podstawowe, ale i jednocześnie na dostarczanie gotowych analiz i narzędzi dla podmiotów poza akademickich. Laboratorium ma również na celu tworzenie i ciągłe rozwijanie platformy badawczej dla wyjątkowo zdolnych studentów, celem ich aktywizacji w sferze naukowej.
Skład osobowy:
- prof. dr hab. Jarosław Krzywański (Katedra Zaawansowanych Metod Obliczeniowych UJD)
- dr hab. Zygmunt Bąk, prof. UJD (Instytut Fizyki UJD)
- dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak (Katedra Matematyki i Informatyki UJD)
- dr Dominik Szczęśniak, prof. UJD (Instytut Fizyki UJD)
- mgr inż. Adam Kaczmarek (Instytut Fizyki UJD)
- mgr Sandra Camm (Instytut Językoznawstwa UJD)
Zakres badawczy:
- analiza i klasyfikacja szeregów czasowych oraz przewidywanie zdarzeń ekstremalnych,
- sztuczna inteligencja, w tym, uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe w naukach ścisłych,
- projektowanie i charakteryzacja układów do przetwarzania informacji kwantowej,
- analiza architektury paradygmatu desygnacyjnego i definicyjnego w procesach kodowania i dekodowania informacji.
Aparatura badawcza:
- klaster obliczeniowy o mocy CPU 2.5 TFlops GPU 24 TFlops, 224 GB RAM i 32 GB VRAM
- oprogramowanie symulacji układów kwantowych Synopsys QuantumATK
Współpraca:
Przykładowe publikacje:
- "Entropy of financial time series due to the shock of war", Entropy 25 (2023) 823
E. A. Drzazga-Szczȩśniak, P. Szczepanik, A. Z. Kaczmarek, D. Szczȩśniak
- "Heat and mass transfer prediction in fluidized beds of cooling and desalination systems by AI approach", Applied Thermal Engineering 225 (2023) 120200
J. Krzywański, D. Skrobek, A. Żyłka, K. Grabowska, A. Kułakowska, M. Sosnowski, W. Nowak, A.M. Blanco-Marigorta
- "Konstrukcje semantyczno-składniowe z czasownikiem „czuć”. Uwagi na marginesie gramatyki konstrukcji i kognitywizmu", Język a kultura 29 (2022) 45-58
I. Nowakowska-Kempna, S. Camm
- "Gaseous emissions from advanced CLC and oxyfuel fluidized bed combustion of coal and biomass in a complex geometry facility: A comprehensive model", Energy 251 (2022) 123896
J. Krzywański, T. Czakiert, W. Nowak, T. Shimizu, A. Żyłka, K. Idziak, M. Sosnowski, K. Grabowska
- "Implementation of deep learning methods in prediction of adsorption processes", Advances in Engineering Software 173 (2022) 103190
D. Skrobek, J. Krzywański, M. Sosnowski, A. Kułakowska, A. Żyłka, K. Grabowska, K. Ciesielska, W. Nowak, Advances in Engineering Software 173 (2022) 103190
- "Magnetic flux noise in superconducting qubits and the gap states continuum", Scientific Reports 11 (2021) 1813
D. Szczȩśniak, S. Kais
Projekty badawcze:
- Metody analizy szeregów czasowych z zastosowaniem entropicznych algorytmów. Działania B+R dla IWAR Analitico, FEMP.01.02-IP.01-0082/24-00, 2024-2025 r.
- Badania metod intensyfikacji procesów sorpcyjnych w modyfikowanych konstrukcjach złóż adsorpcyjnych. NCN OPUS 15, 2018/29/B/ST8/00442, 2019-2024 r.
- Flux noise in superconducting qubits at the superconducting tunnel junctions: the role of metal-induced gap states. NAWA BEKKER, PPN/ BEK/2018/1/00433/U/00001, 2019-2020 r.
Kierownik laboratorium: dr Dominik Szczęśniak, prof. UJD
E-mail: d.szczesniak@ujd.edu.pl
Telefon: +48 34 361 49 19 (18) wew. 242